Despegado.rm
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Tuesday 15 July 2025 23:37:51 GMT
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Comments
mat :
calcular el IQR y sus límites inferiores y superiores, los que esten arriba o abajo son posibles outliers, después revisar los datos fuera de los límites para saber como tratarlos
2025-07-16 02:35:08
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Andres Huarez :
Qué se necesita para ser analista de datos? Por dónde puedo empezar?
2025-07-16 06:16:28
0
Braian Roldan :
Cuando vean estadística dejan ajjajajjajajjajajajajjajajajajjajajaa
2025-07-19 16:22:46
0
vnr122 :
el tener tan poco valorada la estadística hace ver que no se entienden las herramientas que se utilizan
2025-07-17 01:35:55
12
brunomeneses373 :
Con un boxplot y calculando el IQR. Tambien podes usar la desviación estandar pero para eso primero deberias suponer que el grafico se aproxima a una distribución normal. (soy principiante en esto, recien estoy aprendiendo)
2025-07-16 03:52:45
12
dec2504 :
Decidir si es un valor atípicos o no depende en parte de lo que deseas analizar y el tipo de negocio que este último es muy importante conocerlo, ya que en algunos un valor puede ser normal pero en otros no
2025-07-16 02:11:26
5
oscaranticona6 :
Estudiar la media y la mediana lo llaman estadística?, por favor podrías brindar otros ejemplos o mencionar otros temas con estadística fuerte aplicable para la carrera que mencionas?
2025-07-16 19:11:55
0
Bryan Alexis :
Calculando el rango intercuartílico con los percentiles 25: Q1-(1.5*IQR) y 75: Q3+(1.5*IQR) así los que estan por encima y por debajo de esos resultado son datos atípicos
2025-07-16 03:57:39
8
Fjpc1w3 :
pruebas de hipótesis
2025-07-19 08:06:55
1
Axel Fuentes Rodrígu :
trabajo en avión y analizó datos pero para el caso explicado se integran los metares y para futuros vuelos se analizan TAF la aviación ya tiene indicadores de meteorología con datos reales por hora y codificación para forescast y hay más datos que cubren tu estadísticas. entiendo la partes estadística pero el analista debes entender los procesos de aviación!
2025-07-18 05:15:38
1
Carlos Angulo :
Con la desviación estándar
2025-07-16 02:27:14
30
Roblescusa :
Que buen video! He estado investigando un poco ya que estoy estudiando esto y podriamos hacerlo con el metodo del rango intercuartilico? Limites IQR etc.?Gracias😊
2025-07-17 09:28:54
1
Luisa Moscoso | Data Analytics :
Buena!!!
2025-07-18 19:11:58
1
Lolito El que :
Depende del contexto
2025-07-16 02:54:07
3
andres.lgv :
He visto que los valores atípicos se pueden sacar a partir de los cuartiles, pero no sé si sea adecuado usar para eso un intervalo de confianza porque ya toca entrar a asumir el tipo de distribución.
2025-07-16 01:07:03
49
Joaqui :
una forma seria con los valores de percentiles (una versión más fácil son los cuartiles) del 99% o del 95% para filtrar datos atípicos. si podemos demostrar la normalidad de los datos entonces podemos usar inferencia paramétrica para encontrar nueva información que ayudaría en el caso de estudio
2025-07-16 12:24:47
2
R BoscK :
Viendo a cuantas desviaciones estándar está este dato del promedio
2025-07-16 02:52:03
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A; ☁️ :
No das cursos?
2025-07-17 03:17:31
1
zzzE.in :
Usar el boxplot para encontrar los bigotes, pasado o inferior a ellos son considerados outliers. Usar la mediana es más clásico pues es menos susceptible a outliers
2025-07-16 02:11:08
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Adrián Salifrank :
pensé que me venderías un curso
2025-07-16 17:31:27
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Fabricio Llontop Flo :
Crack ! Buen ejemplo 👏🏻
2025-07-16 01:42:25
2
Noel Mar-Ban :
También se puede identificar fácilmente con un diagrama de caja y bijote
2025-07-18 22:27:40
2
Leandro Rivera :
crack
2025-07-16 01:40:55
1
incakola :
esto es contenido de calidad!
2025-07-16 03:15:50
2
alexvelaes :
Pero es que no sólo es saber estadística o fórmulas de Excel, hay que al menos conocer el core de la empresa de verdad, hay gente que sólo quiere ver el la sabana de datos y sólo analizar esos números, sin contexto.
2025-07-16 12:57:35
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