@drricardowesley: Como a pesquisa foi feita? 52 fotos de alimentos foram usadas (componentes isolados e refeições completas). Três tamanhos de porção: pequeno, médio e grande. Cada modelo recebeu o mesmo prompt, solicitando: Identificar os componentes do prato; Estimar volume/peso usando talheres e prato como referência visual; Estimar valores nutricionais; Gerar tabela com peso, calorias, carboidratos, gorduras e proteínas. Valores de referência vieram de: Pesagem direta e Base Dietist NET (USDA) RESULTADOS: Erro médio percentual absoluto (MAPE) para estimativa de peso: ChatGPT: 36.3% Claude: 37.3% Gemini: 65.0% MAPE para calorias: ChatGPT: 35.8% Claude: 35.8% Gemini: 64.2% Conclusão: Todos os modelos subestimaram porções maiores. O viés se aumentou conforme o tamanho da porção aumentava. Algumas confusões em relação aos alimentos (confundiu ovos com macarrão). Não substituem nutricionistas ou a pesagem direta os alimentos. #alimentação #IA #dieta
