Mahdi almuwail
Region: KW
Sunday 05 November 2023 16:49:44 GMT
162914
7388
39
202
Music
Download
Comments
، :
تقلل وقت الراحه؟
2023-11-05 22:04:03
17
كراشي🧠👀 :
اني وزني55 طولي 160 انشف ولا اضخم
2023-11-09 18:02:55
1
- :
الحين لو العب ١٥-١٢-١٠ واول وزن ٤٠ بعدين ٤٧ كلهم جذي زين؟
2023-11-05 22:55:46
1
سعيد :
بدال تقليل وقت الراحة الصح زيادة جلسات زيادة
2023-11-29 16:14:04
0
ثَ :
الشىء اللي يتعبك باللعبة الاكل
2023-11-05 16:55:38
0
Yazan :
كله صح الا ٣
2023-11-11 01:28:02
5
q8_medicine :
الي يبي منظم هرمون موجود
2023-12-13 23:52:19
0
must mustafa :
انا بدية بلوزن الي استطيع اعمل فيها كحد أقصى 8عدة مثلم بديت ب15كيلو كحد أقصى اعمل 8 عدة مع الوقت لمن استطعت اعمل 12 عدة بنفس الوزن ب15كيلو هنا زدت الوزن أصبح 16كيلو وعدة إلى 8 عدة كحد اقصه هل هذا الطريقة صحيحه❗❗❗❗❗
2025-06-03 22:43:47
0
Youni.🤍💙 :
هل إبدأ اول جوله باقص وزن اقدر عليه ولى اتدري بالوزن الى ان اوصل لاعلا وزن
2023-11-06 17:22:33
0
farmer man :
أنا لاعب رفع اثقال 🏋🏽
2024-01-07 09:10:18
0
سلطان :
الله يعطيك العافية
2023-11-05 16:58:16
0
Abood :
الله يقويك
2024-05-16 11:28:17
0
َ :
للي مافهم هو ماقال ريح اقل بين الجولات لكن هو يقول احد الدراسات والي كانت حول "الزياده التدريجيه" منها جعل العضله تحت الضغط عن طريق تقليل وقت الراحه
2023-11-12 11:52:24
0
madman :
كم نزيد طيب
2023-11-27 17:00:19
0
A K M :
انزين شكثر ازيد الوزن على حسب قدرات شخص ؟
2023-12-22 08:02:03
0
قرآن :
انا من ابغه ازيد وزن اخلي اخير سيت بوزن الي اريد ازيد اعلي وبعدها اخير سيتين لحد ماضبط الوزن
2024-01-13 09:01:08
0
فيصل🇸🇦 :
تقلل وقت الراحه غلط
2023-11-28 20:02:34
0
ساير العممده 🎩 :
احسنت
2024-05-19 23:48:19
0
حسين الشمري :
كابتن لاوميكا 3 ام 1000 ايصح اخذ ثنين بل يوم لو وحده تكفي العب حدي (ضخامه)
2023-12-07 10:21:27
0
Sultan :
تقليل وقت الراحه اسوا شي الراحه بين دقيقتين إلى ٣ دقايق احسن شي
2024-01-09 09:24:35
0
T :
مافهمت وش هدف تقليل وقت الراحه ؟ الراحه بين الجولات هي سبب رئيسي ان كل جولاتك تكون بشده مناسبه
2023-11-11 20:26:14
0
الله اكبر :
❤️❤️❤️
2024-12-20 12:28:52
0
To see more videos from user @almuwail.m, please go to the Tikwm
homepage.
![หากซีอีโอของ Nvidia อย่าง เจนเซน หวง เป็นนักเรียนในปัจจุบัน เขาบอกว่าเขาจะเน้นการเรียนด้านวิทยาศาสตร์กายภาพ หวงกล่าวว่า “ถ้าผมเป็นเจนเซน วัย 20 ปีที่เพิ่งเรียนจบตอนนี้ ผมคงเลือกเรียน…ทางด้านวิทยาศาสตร์กายภาพมากกว่าวิทยาศาสตร์ซอฟต์แวร์” พร้อมเสริมว่าเขาเรียนจบจากมหาวิทยาลัยเร็วกว่ากำหนดถึงสองปี คือเมื่ออายุ 20 ปี วิทยาศาสตร์กายภาพ ซึ่งต่างจากวิทยาศาสตร์ชีวิต เป็นแขนงกว้างที่มุ่งศึกษาระบบที่ไม่มีชีวิต เช่น ฟิสิกส์ เคมี ดาราศาสตร์ และวิทยาศาสตร์โลก คลื่นลูกแรกของ AI นั้น หวงเรียกว่า “Perception AI” (เอไอการรับรู้) จากนั้น คลื่นลูกที่สองคือ “Generative AI” (เอไอสร้างสรรค์) ซึ่ง “เป็นจุดที่โมเดล AI เรียนรู้ที่จะเข้าใจความหมายของข้อมูล และสามารถแปลข้อมูลเหล่านั้น” ไปเป็นภาษาอื่นๆ ภาพ โค้ด และอื่นๆ ได้ “ตอนนี้เรากำลังอยู่ในยุคของ ‘Reasoning AI’… ซึ่งเป็นยุคที่ AI สามารถเข้าใจ สร้างเนื้อหา และแก้ปัญหา รวมถึงจดจำเงื่อนไขที่เราไม่เคยเจอมาก่อนได้” เขากล่าว โดย AI ในปัจจุบันสามารถใช้เหตุผลในการแก้ปัญหาได้ “Reasoning AI ทำให้เราสามารถสร้างหุ่นยนต์ดิจิทัลได้ เราเรียกสิ่งเหล่านี้ว่า ‘Agentic AI’” หวงกล่าว ซึ่ง AI ประเภทนี้เปรียบเสมือน “แรงงานหุ่นยนต์ดิจิทัล” ที่สามารถใช้เหตุผลได้ เขาเสริมว่า ปัจจุบัน AI ประเภทนี้เป็นเป้าหมายหลักของบริษัทเทคโนโลยีหลายแห่ง เช่น Microsoft และ Salesforce มองไปข้างหน้า คลื่นลูกถัดไปคือ “Physical AI” (เอไอทางกายภาพ) หวงกล่าว “คลื่นลูกถัดไปนี้ต้องการให้เราเข้าใจสิ่งต่างๆ เช่น กฎของฟิสิกส์ แรงเสียดทาน ความเฉื่อย สาเหตุและผลลัพธ์” เขากล่าวในการพูดที่กรุงวอชิงตัน ดี.ซี. เมื่อเดือนเมษายน ความสามารถในการใช้เหตุผลทางกายภาพ เช่น แนวคิดเรื่องความคงอยู่ของวัตถุ — หรือการที่วัตถุยังคงมีอยู่แม้จะมองไม่เห็น — จะเป็นเรื่องสำคัญในเฟสถัดไปของ AI เขากล่าว “และเมื่อคุณนำ Physical AI ไปใส่ในวัตถุจริงที่เรียกว่าหุ่นยนต์ คุณก็จะได้สิ่งที่เรียกว่า ‘หุ่นยนต์จริง’” เขาเสริม “สิ่งนี้สำคัญมากสำหรับเราตอนนี้ เพราะเรากำลังสร้างโรงงานและฐานการผลิตทั่วสหรัฐอเมริกา” “หวังว่าในอีก 10 ปีข้างหน้า ขณะที่เราสร้างโรงงานรุ่นใหม่เหล่านี้ พวกมันจะเป็นระบบอัตโนมัติอย่างสูง และช่วยให้เรารับมือกับปัญหาขาดแคลนแรงงานอย่างรุนแรงที่กำลังเกิดขึ้นทั่วโลก” หวงกล่าว === Translate into Thai If Nvidia CEO Jensen Huang were a student today, he says he’d focus on the physical sciences. To that, the Nvidia CEO said: “For the young, 20-year-old Jensen, that’s graduated now, he probably would have chosen ... more of the physical sciences than the software sciences,” adding that he actually graduated two years early from college, at age 20. Physical science, as opposed to life science, is a broad branch that focuses on the study of non-living systems, including physics, chemistry, astronomy and earth sciences. This first wave is called ‘Perception AI,’ Huang said. Then, came the second wave called “Generative AI,” “which is where the AI model has learned how to understand the meaning of the information but [also] translate it” into different languages, images, code and more. “We’re now in this age called ‘Reasoning AI’... where you now have AI that can understand, it can generate, [and] solve problems and recognize conditions that we’ve never seen before,” he said. Artificial intelligence, in its current state, can solve problems using reasoning. “Reasoning AI allows you to produce a form of digital robots. We call them agentic AI,” said Huang. These AI agents are essentially “digital workforce robots” capable of reasoning, he added. Today, AI agents are a key focus among many tech companies, such as Microsoft and Salesforce. Looking ahead, the next wave is “Physical AI,” said Huang. “The next wave requires us to understand things like the laws of physics, friction, inertia, cause and effect,” said Huang in Washington, D.C., in April. Physical reasoning abilities, such as the concept of object permanence — or the fact that objects continue to exist even if they’re out of sight — will be big in this next phase of artificial intelligence, he said. “So hopefully, in the next 10 years, as we build out this new generation of plants and factories, they’re highly robotic and they’re helping us deal with the severe labor shortage that we have all over the world,” said Huang.](/video/cover/7528564900017212680.webp)
