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@.naing.min.htet3: "trend ကတော့late ပီး တဖန် joinပီး😡🍓🍓#alightmotion_edit #fyppppppppppppppppppppppp

Aung myo lin
Aung myo lin
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Saturday 23 August 2025 09:58:15 GMT
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mixx1560
🍥candy🍬🍡 :
likeလေးဝင်ပေးပ့လား🤭
2025-08-24 09:36:26
0
zin.yu.may6
💥မောင်ငမဲ💢☄ :
iyuuy
2025-08-23 10:58:29
0
user2803422796702
Olivia"🌸 :
first👀✌
2025-08-23 13:21:48
0
ayethazin936
🍬ဒေါ်ချိုချဉ်🍬 :
🤪🤪🤪
2025-08-23 11:55:44
0
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📈 LA PARADOJA DE SIMPSON (Y LO QUE NUNCA TE CONTARON DE ELLA) 📉 🔎 Suponte que tienes dos atributos o características medidas sobre un conjunto de individuos y observas la relación estadística que existe entre ellos. Al analizar los datos, detectas que la relación es creciente o decreciente, y concluyes “perfecto, cuanto mayor sea X, mayor (o menor) será Y”, verdad? No tan rápido. 😵 En muchas ocasiones, cuando separas a los individuos en subgrupos y realizas ese mismo análisis estadístico dentro de cada subgrupo, te das cuenta de que en todos los grupos la relación va justo al revés: si para el global de los datos era creciente, ahora resulta que es decreciente (o viceversa). Por tanto, la conclusión que sacarías de este estudio sería exactamente la contraria a la que propusiste al principio. ❕ Este sorprendente fenómeno se conoce como la paradoja de Simpson... pero en realidad ni es una paradoja ni tampoco la descubrió (únicamente) Edward Simpson. En este vídeo te cuento todos los detalles de una de las paradojas más sorprendentes del mundo de la estadística. ❓ ¿Conocías esta paradoja? ¿Te la has encontrado alguna vez al analizar unos datos? Cuéntamelo en la caja de comentarios. REFERENCIAS: · Simpson, E. H. (1951). The interpretation of interaction in contingency tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 13(2), 238-241. · Pearson, K., Lee, A., & Bramley-Moore, L. (1899). VI. Mathematical contributions to the theory of evolution.—VI. Genetic (reproductive) selection: Inheritance of fertility in man, and of fecundity in thoroughbred racehorses. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical or Physical Character, (192), 257-330. · Yule, G. U. (1903). Notes on the theory of association of attributes in statistics. Biometrika, 2(2), 121-134. #estadistica #divulgacioncientifica #ciencia #datos #metodologia
📈 LA PARADOJA DE SIMPSON (Y LO QUE NUNCA TE CONTARON DE ELLA) 📉 🔎 Suponte que tienes dos atributos o características medidas sobre un conjunto de individuos y observas la relación estadística que existe entre ellos. Al analizar los datos, detectas que la relación es creciente o decreciente, y concluyes “perfecto, cuanto mayor sea X, mayor (o menor) será Y”, verdad? No tan rápido. 😵 En muchas ocasiones, cuando separas a los individuos en subgrupos y realizas ese mismo análisis estadístico dentro de cada subgrupo, te das cuenta de que en todos los grupos la relación va justo al revés: si para el global de los datos era creciente, ahora resulta que es decreciente (o viceversa). Por tanto, la conclusión que sacarías de este estudio sería exactamente la contraria a la que propusiste al principio. ❕ Este sorprendente fenómeno se conoce como la paradoja de Simpson... pero en realidad ni es una paradoja ni tampoco la descubrió (únicamente) Edward Simpson. En este vídeo te cuento todos los detalles de una de las paradojas más sorprendentes del mundo de la estadística. ❓ ¿Conocías esta paradoja? ¿Te la has encontrado alguna vez al analizar unos datos? Cuéntamelo en la caja de comentarios. REFERENCIAS: · Simpson, E. H. (1951). The interpretation of interaction in contingency tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 13(2), 238-241. · Pearson, K., Lee, A., & Bramley-Moore, L. (1899). VI. Mathematical contributions to the theory of evolution.—VI. Genetic (reproductive) selection: Inheritance of fertility in man, and of fecundity in thoroughbred racehorses. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical or Physical Character, (192), 257-330. · Yule, G. U. (1903). Notes on the theory of association of attributes in statistics. Biometrika, 2(2), 121-134. #estadistica #divulgacioncientifica #ciencia #datos #metodologia
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