Language
English
عربي
Tiếng Việt
русский
français
español
日本語
한글
Deutsch
हिन्दी
简体中文
繁體中文
Home
How To Use
Language
English
عربي
Tiếng Việt
русский
français
español
日本語
한글
Deutsch
हिन्दी
简体中文
繁體中文
Home
Detail
@mdmamunbiswas046:
জিহাদ হাছান
Open In TikTok:
Region: BD
Sunday 31 August 2025 13:35:49 GMT
26519
1524
71
372
Music
Download
No Watermark .mp4 (
0.99MB
)
No Watermark(HD) .mp4 (
0.99MB
)
Watermark .mp4 (
1.81MB
)
Music .mp3
Comments
Roksana Roksana :
J+M
2025-09-01 02:30:48
2
Eleas Hossain :
A+J
2025-10-01 09:54:10
0
Khel Na :
hmmm right 🤲🤲🤲
2025-09-03 04:52:02
0
Md Jahidul Islam :
হুম
2025-09-28 15:14:49
0
❤️❤️Eka jibon onek ballo💓💓 :
2025-09-14 05:34:20
0
jinnat031 :
jinnat💖💖💖mehedi💖💖
2025-09-03 02:41:01
0
Jãňńãt moni 🤗🥰❤️😘 😈 :
right ❤️
2025-09-03 06:07:05
0
Mohammad shipon Islam :
ঠিক বলেছেন
2025-08-31 15:04:48
0
MD Monir :
আসসালামু আলাইকুম
2025-09-01 06:50:47
0
সুমি আক্তার :
রাইট 🤲🤲
2025-08-31 14:22:57
0
🌹💚▬▬🅛MD🅥 SOHAHG🅔 :
m+ j🥰
2025-09-06 14:58:53
0
🍁Rukaya Sultana🍁 :
অনেক সুন্দর
2025-09-14 07:46:47
0
মাছের রাজ্য :
keno biye koresilo janen
2025-09-10 13:39:40
0
🥰🥰নুসাইবা জাহান🥰🥰 :
🥰♥️♥️♥️♥️হুম
2025-09-02 01:04:05
0
Moneronjon Tigga :
M+J🫂🫂🫂
2025-09-12 06:03:44
0
Parvez Mondol :
J 💔💔M 💔💔💔💔
2025-09-17 13:59:18
0
Mijanur Rahman :
J+m🥰🥰🥰
2025-09-02 13:44:47
0
👉🍁🌹alone boy 🌹🍁👈 :
J+M❤️❤️❤️👌👌👌👌🌹🌹🌹🌹🌹🌺🌺🌺🌺
2025-09-02 02:31:45
0
Mdnazimuddin :
🥰🥰🥰J❤️M🥰🥰🥰
2025-09-02 01:17:51
0
Md Abdullahs :
😭😭😭
2025-08-31 13:48:44
0
💫ভয়েস কিং শাকিব💫 :
😂😂😂
2025-10-08 12:04:42
0
JM Jony Ahamed :
🥰🥰🥰
2025-10-07 17:29:46
0
muktarhossain0959 :
🥰🥰🥰
2025-10-07 05:20:48
0
নিঝুম রাতের তারা :
🤭🤭🤭
2025-10-07 01:00:21
0
Md saime Hasan :
🥰🥰🥰
2025-10-03 05:59:57
0
To see more videos from user @mdmamunbiswas046, please go to the Tikwm homepage.
Other Videos
🫠
Alasan data dengan responden di bawah 50 sulit memenuhi asumsi normalitas (susah normal) berkaitan erat dengan prinsip dasar statistik, khususnya hukum probabilitas dan ukuran sampel. Semakin kecil jumlah responden, semakin besar kemungkinan datamu menyimpang dari distribusi normal, karena: - Distribusi belum stabil - Rentan outlier - Tidak cukup data untuk membentuk pola simetris alami 📌 1. Ukuran Sampel Kecil → Distribusi Belum Stabil Ketika jumlah responden masih sedikit (misalnya < 50), variabel acak belum "mewakili" populasi dengan baik. Akibatnya, data bisa terlihat miring (skewed) atau menyebar tidak merata — jauh dari bentuk distribusi normal (kurva lonceng). Semakin kecil sampelnya, semakin besar kemungkinan distribusi terpengaruh oleh outlier atau variasi acak. 📌 2. Hukum Bilangan Besar (Law of Large Numbers) Hukum ini menyatakan bahwa semakin besar jumlah data, maka rata-rata dari sampel akan semakin mendekati rata-rata populasi. Kalau responden < 50, masih belum cukup besar untuk membuat data mendekati distribusi normal secara alami. 📌 3. Teorema Limit Tengah (Central Limit Theorem / CLT) CLT mengatakan bahwa distribusi rata-rata sampel akan mendekati normal, meskipun data aslinya tidak normal, jika ukuran sampel cukup besar (biasanya ≥ 30–50, tergantung konteks). Tapi jika data bukan rata-rata, dan hanya berupa nilai mentah dari < 50 responden, distribusinya belum tentu normal. 📌 4. Outlier Lebih Berdampak di Sampel Kecil Dalam sampel kecil, satu atau dua nilai ekstrem (outlier) bisa sangat mempengaruhi bentuk distribusi. Ini membuat data terlihat tidak simetris atau menyebar aneh. 📌 5. Uji Normalitas Jadi Kurang Kuat di Data Kecil Tes seperti Kolmogorov-Smirnov atau Shapiro-Wilk jadi kurang akurat di data kecil. Kadang terlalu sensitif atau justru tidak sensitif sama sekali, sehingga hasilnya bisa menyesatkan. #jokiskripsi #mahasiswaakhir #tutorin #manipulasidataspsssmartpls #olahdata
Puhahaa tekniğe bakın @Mert
warna paling best seller setelah warna hitam🫰🏻❤️ #flarepants #cutbray #cutbraywanita #celanahighwaist #knit #fypdong #fypシ゚viral
Mandala Art #meditation #anxietyrelief #relaxation #StressRelief #chakra #mandala #futuremaster7
خذني ياحَبيبي💔
About
Robot
Legal
Privacy Policy