@nayakmobilephoolnagar: برائے مہربانی موبائل کو چارجنگ پر لگا کر استعمال نہ کریں ورنہ آپ کے ساتھ بھی یہ حادثہ پیش آہ سکتا ہے phone ko charging par use karna avoid karna chahiye kyunki isse: 1. *Battery Life*: Battery ki life kam ho sakti hai. 2. *Overheating*: Phone overheating ka shikaar ho sakta hai. 3. *Safety Risks*: Isse fire ya electrical shock ka khatra bhi ho sakta hai. Isliye, phone ko charge hone dete waqt use na karna hi behtar hai. Aap apne phone ko charge par laga kar alag rakh sakte hain aur jab fully charge ho jaye, tab use kar sakte hain. 📱💡 @Azeem Bhatti @ایکما موبائل پھولنگر📱💸 @Infinix Pakistan #infinxhot50pro #foryou #foeyoupage #fyp #infinix

nayakmobilephoolnagar
nayakmobilephoolnagar
Open In TikTok:
Region: PK
Sunday 21 September 2025 07:40:19 GMT
2220996
38772
676
10168

Music

Download

Comments

khair.pur.quine
♥︎‿♥︎ :
price please
2025-09-23 02:13:25
30
sabina.eyasmi
Sabina Eyasmi :
2025-09-23 02:54:32
46
zadilarki273
zadilarki45678 :
q asa hwa
2025-10-14 15:32:12
0
miruuuuu_1
𝙋 𝙧 𝙞 𝙣 𝙘 𝙚 🫀 :
Mere Pas B Yahe Hai 🥺
2025-09-24 14:39:17
8
d.bhati69
D Bhatٹi :
ya Infinix 50 pro Hain hi nihi
2025-09-22 14:37:15
9
sunny26226
sunny226 :
2025-09-23 08:40:39
66
mrsarslanbutt_99
زوجہ ارسلان 🖤🥀 :
mai Jo charging pay lga kr use kr rhi😂😂😂😂
2025-09-22 22:18:29
246
spmehranali
" :
aisa mumkin hi Nahin Hai kyunki smartphone ka matlab hai ki vah apne aap charging ko rok Deta Hai jab charging ful ho jaati Hai
2025-09-22 14:21:59
28
dearqueen648
princess🌹🥰 :
60 i may to esa msla nhi h na bcz mery pas h wo abhi he liaa h🥺
2025-09-22 16:44:33
8
muhammadsaqib379
Muhammad Saqib :
mery pass b yh mobile ha ye Bhoot garm HOTA h
2025-09-27 01:06:32
0
vip.jabbar
VIP JABBAR :
bypass charging pr use kro 🥰
2025-09-25 16:05:00
0
kamboh.sab.64
❤️‍🔥♡𝑧𝖎𝓪ϋггⲉ𝒽ᵐ𝘢ꪦ ♡❤️‍🔥 :
same mobile mara pass ha but wo tk ha
2025-09-26 10:32:35
0
usmanvillasbsandh
Green Fort city :
bnda bach gya bhai 😂
2025-09-22 08:52:37
6
amirkhann888
Heart *+HaCkeR*+ :
but mera phone automatically dis connect ho jata ha
2025-10-10 21:04:25
0
sandhu.sab3060
🅙UTT❤️SANDHU :
Mera pass be ha over heat hota ha
2025-09-26 05:40:58
0
rania.shaikh66
Chocolate Lover😋🫠 :
ma jo laptop 4 se 5 clock charging pe Laga ker use ker rahi ho 3 sal sa😁😂
2025-09-25 14:57:50
0
kalsangsherpa09
kalsangsherpa481 :
the brand is from Pakistan 😂😂😂
2025-10-10 10:51:50
0
user8674620435703
NpBG01 :
27 thousands
2025-09-26 12:29:15
0
prof_____syco
🍷🥀عـــــرفـان باچا🫅✨ :
5 saal se mobile charge ma use kar rha hon
2025-10-14 10:45:40
0
pg.goldin
𝙎𝙃𝘼𝘿𝙊𝙒🇸🇩 :
وش قال بي الاول
2025-10-07 15:06:44
1
alisherkhan4371
🌹🌹،Alisherkhan🇵🇰 :
کیا ہوا بھائی میری پاس بھی یہی موبائیل ھے نیا لیا مجھے ڈر لگ رہا ھے ایسا نہ کہ پٹ جائ گا معلومات ضرور دے بھائی
2025-09-23 06:43:15
17
draco_nightshade
Draco Can't Rizz :
Use bypass charging
2025-10-03 09:16:43
1
chirya_1
چڑیا :
bypass charging
2025-10-07 08:19:43
0
shehrozburat
shehrozburat :
yr merey pas b yahi model ha 😁
2025-09-23 01:49:49
5
farhatabbas545
Farhatabbas545 :
ase he film ha mery pas bhot acha chal rha ha
2025-09-24 05:05:53
1
To see more videos from user @nayakmobilephoolnagar, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Alasan data dengan responden di bawah 50 sulit memenuhi asumsi normalitas (susah normal) berkaitan erat dengan prinsip dasar statistik, khususnya hukum probabilitas dan ukuran sampel. Semakin kecil jumlah responden, semakin besar kemungkinan datamu menyimpang dari distribusi normal, karena: - Distribusi belum stabil - Rentan outlier - Tidak cukup data untuk membentuk pola simetris alami 📌 1. Ukuran Sampel Kecil → Distribusi Belum Stabil Ketika jumlah responden masih sedikit (misalnya < 50), variabel acak belum
Alasan data dengan responden di bawah 50 sulit memenuhi asumsi normalitas (susah normal) berkaitan erat dengan prinsip dasar statistik, khususnya hukum probabilitas dan ukuran sampel. Semakin kecil jumlah responden, semakin besar kemungkinan datamu menyimpang dari distribusi normal, karena: - Distribusi belum stabil - Rentan outlier - Tidak cukup data untuk membentuk pola simetris alami 📌 1. Ukuran Sampel Kecil → Distribusi Belum Stabil Ketika jumlah responden masih sedikit (misalnya < 50), variabel acak belum "mewakili" populasi dengan baik. Akibatnya, data bisa terlihat miring (skewed) atau menyebar tidak merata — jauh dari bentuk distribusi normal (kurva lonceng). Semakin kecil sampelnya, semakin besar kemungkinan distribusi terpengaruh oleh outlier atau variasi acak. 📌 2. Hukum Bilangan Besar (Law of Large Numbers) Hukum ini menyatakan bahwa semakin besar jumlah data, maka rata-rata dari sampel akan semakin mendekati rata-rata populasi. Kalau responden < 50, masih belum cukup besar untuk membuat data mendekati distribusi normal secara alami. 📌 3. Teorema Limit Tengah (Central Limit Theorem / CLT) CLT mengatakan bahwa distribusi rata-rata sampel akan mendekati normal, meskipun data aslinya tidak normal, jika ukuran sampel cukup besar (biasanya ≥ 30–50, tergantung konteks). Tapi jika data bukan rata-rata, dan hanya berupa nilai mentah dari < 50 responden, distribusinya belum tentu normal. 📌 4. Outlier Lebih Berdampak di Sampel Kecil Dalam sampel kecil, satu atau dua nilai ekstrem (outlier) bisa sangat mempengaruhi bentuk distribusi. Ini membuat data terlihat tidak simetris atau menyebar aneh. 📌 5. Uji Normalitas Jadi Kurang Kuat di Data Kecil Tes seperti Kolmogorov-Smirnov atau Shapiro-Wilk jadi kurang akurat di data kecil. Kadang terlalu sensitif atau justru tidak sensitif sama sekali, sehingga hasilnya bisa menyesatkan. #jokiskripsi #mahasiswaakhir #tutorin #manipulasidataspsssmartpls #olahdata

About