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@maricrisandaya21: #bike #bikeforkids #kidsbike

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Thursday 02 October 2025 09:31:33 GMT
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#JaronEnnis taught #StephenJackson a few things when he visited the gym in Philly 🥊 #EnnisAvanesyan #allthesmoke #ats #boxing #boots
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#storysunda🍁 #moalbaleg
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💡 Às vezes Deus usa você. Às vezes Deus usa o processo. Discernimento é saber a diferença. 📖 “O Senhor corrige a quem ama.” (Hb 12:6–11) 📖 “Se alguém for surpreendido em pecado, vocês… restaurem-no com mansidão.” (Gl 6:1) 📖 “Há tempo para todo propósito.” (Ec 3:1) 📖 “Quem se mete em questão alheia é como quem pega um cão pelas orelhas.” (Pv 26:17) 🔎 Checklist santo antes de agir: Já orei e tenho paz para intervir? (Cl 3:15) Vou falar em amor, não em ego? (Ef 4:15) Minha ajuda aponta para Jesus ou me coloca no centro? (Jo 3:30) Estou disposto a acompanhar depois do conselho? (Pv 27:6) 👉 Comente: “Quero ser instrumento, não interrupção.” Marque alguém com quem você caminha em aconselhamento. ✍️ #AtéQueEleVenha #Discernimento #CorreçãoEmAmor #GraçaEverdade #Hb12
💡 Às vezes Deus usa você. Às vezes Deus usa o processo. Discernimento é saber a diferença. 📖 “O Senhor corrige a quem ama.” (Hb 12:6–11) 📖 “Se alguém for surpreendido em pecado, vocês… restaurem-no com mansidão.” (Gl 6:1) 📖 “Há tempo para todo propósito.” (Ec 3:1) 📖 “Quem se mete em questão alheia é como quem pega um cão pelas orelhas.” (Pv 26:17) 🔎 Checklist santo antes de agir: Já orei e tenho paz para intervir? (Cl 3:15) Vou falar em amor, não em ego? (Ef 4:15) Minha ajuda aponta para Jesus ou me coloca no centro? (Jo 3:30) Estou disposto a acompanhar depois do conselho? (Pv 27:6) 👉 Comente: “Quero ser instrumento, não interrupção.” Marque alguém com quem você caminha em aconselhamento. ✍️ #AtéQueEleVenha #Discernimento #CorreçãoEmAmor #GraçaEverdade #Hb12
The baby fever is coming back 🥰🤣#fyp #funny #kids #baby #foryou
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Organize my baby’s drawer👼🏻 #organize #baby #פוריו #foryou #קיפולבגדים ##קיפול #קיפולבגדיתינוק #שידתהחתלה #אמאבטיקטוק #אמאצעירה #בייבי #סדרר #פוריועולמי #תינוקות
Organize my baby’s drawer👼🏻 #organize #baby #פוריו #foryou #קיפולבגדים ##קיפול #קיפולבגדיתינוק #שידתהחתלה #אמאבטיקטוק #אמאצעירה #בייבי #סדרר #פוריועולמי #תינוקות
¿Sabías que es posible probar el módulo de cámara de tu smartphone fuera del teléfono? 🤔📱 Con una fuente de alimentación ajustable, unos jumpers y mucha precaución, puedes comprobar su funcionamiento sin la placa base original. ¡Ideal para técnicos y curiosos de la electrónica! 🛠️🔍 ¿Cómo hacerlo paso a paso? Te lo explicamos a continuación: Identifica los pines del módulo: Antes de conectar nada, busca el pinout de la cámara. Por lo general, encontrarás pines de alimentación (como VANA, VIO o VDDIO), pines de datos (bus MIPI CSI-2 o paralelo), pines de control (SCL/SDA del bus I2C para configuración, pin de reset y/o power-down) y múltiples tierras (GND) mpja.com mpja.com . ar conexiones. un trabajo minucioso (¡los pines son muy pequeños! 🦉🔍), pero permite alimentar el módulo y acceder a sus señales. Jigs/adaptadores de prueba: existen breakout boards o jigs específicos con el mismo conector de la cámara. Puedes montar el módulo en uno de ellos para evitar soldar directamente. Estos adaptadores a veces exponen pines a cabeceras estándar, facilitando la conexión a fuentes y micros. Uso de microcontrolador/PC: para probar funcionalidades, puedes conectar las líneas I2C a un microcontrolador (ej. Arduino, Raspberry Pi Pico) configurado a 1.8 V lógica (o usando conversores de nivel). Con código adecuado, intenta leer el ID del sensor a través de I2C – casi todos los módulos tienen registros de identificación. Si obtienes una respuesta válida, sabrás que el sensor “está vivo” 🎉. (Ejemplo: sensores OmniVision suelen responder a una dirección I2C fija y tener un registro de ID como 0x300A/0x300B con un valor específico.) Plataformas de prueba de cámara: para ver imagen, necesitarás hardware más avanzado. Un Raspberry Pi 🥧 con interfaz CSI puede servir si el módulo es compatible (muchos smartphones usan sensores Sony/OmniVision similares a los módulos oficiales Pi). También hay placas FPGA o kits de fabricantes diseñados para conectar sus cámaras y obtener vídeo. En casos simples (sensores antiguos con interfaz paralela), podrías usar un Arduino video shield o un STM32 con interfaz DCMI para capturar cuadros. Ten en cuenta que sin un driver o interfaz MIPI adecuada, no es trivial obtener imagen directamente reddit.com . Muchas cámaras de smartphone usan MIPI CSI-2 a varios Gbps, lo cual excede las capacidades de instrumentación básica reddit.com reddit.com . Por eso, la prueba más común fuera del móvil es encender y leer el sensor, más que obtener vídeo. Encendido y verificación: 🚦 Enciende la fuente y verifica que cada rail se estabiliza en el voltaje correcto. Un módulo en buen estado no debería calentarse excesivamente (tíbio es normal, caliente o quemando es mala señal 🔥). Observa el consumo de corriente: inicialmente será bajo (algunos sensores en standby consumen microamperios mpja.com ). Tras quitar RESET/PWDN, el consumo puede subir a decenas de mA. Un sensor activo típicamente consume entre 50 y 150 mA en operación normal mpja.com datasheet.hk (puede ser más alto con funciones como autofocus funcionando). Si ves consumo cero o muy por encima del esperado, algo anda mal (cable mal conectado, corto, o módulo dañado). confirman que la cámara está enviando datos, aunque sin un decodificador no veas la imagen como tal. Imagen de prueba (si es posible): la confirmación definitiva sería obtener una foto. Configurando el sensor vía I2C para sacar un patrón de prueba (muchos tienen un modo de barras de color) o conectándolo a una plataforma compatible, podrías lograrlo. Por ejemplo, si logras adaptar el conector a un Raspberry Pi y hay soporte del sensor en el sistema, ¡podrás ver la imagen en pantalla! 📸👀 De lo contrario, conformarse con las lecturas y señales eléctricas será la forma de validar el módulo.
¿Sabías que es posible probar el módulo de cámara de tu smartphone fuera del teléfono? 🤔📱 Con una fuente de alimentación ajustable, unos jumpers y mucha precaución, puedes comprobar su funcionamiento sin la placa base original. ¡Ideal para técnicos y curiosos de la electrónica! 🛠️🔍 ¿Cómo hacerlo paso a paso? Te lo explicamos a continuación: Identifica los pines del módulo: Antes de conectar nada, busca el pinout de la cámara. Por lo general, encontrarás pines de alimentación (como VANA, VIO o VDDIO), pines de datos (bus MIPI CSI-2 o paralelo), pines de control (SCL/SDA del bus I2C para configuración, pin de reset y/o power-down) y múltiples tierras (GND) mpja.com mpja.com . ar conexiones. un trabajo minucioso (¡los pines son muy pequeños! 🦉🔍), pero permite alimentar el módulo y acceder a sus señales. Jigs/adaptadores de prueba: existen breakout boards o jigs específicos con el mismo conector de la cámara. Puedes montar el módulo en uno de ellos para evitar soldar directamente. Estos adaptadores a veces exponen pines a cabeceras estándar, facilitando la conexión a fuentes y micros. Uso de microcontrolador/PC: para probar funcionalidades, puedes conectar las líneas I2C a un microcontrolador (ej. Arduino, Raspberry Pi Pico) configurado a 1.8 V lógica (o usando conversores de nivel). Con código adecuado, intenta leer el ID del sensor a través de I2C – casi todos los módulos tienen registros de identificación. Si obtienes una respuesta válida, sabrás que el sensor “está vivo” 🎉. (Ejemplo: sensores OmniVision suelen responder a una dirección I2C fija y tener un registro de ID como 0x300A/0x300B con un valor específico.) Plataformas de prueba de cámara: para ver imagen, necesitarás hardware más avanzado. Un Raspberry Pi 🥧 con interfaz CSI puede servir si el módulo es compatible (muchos smartphones usan sensores Sony/OmniVision similares a los módulos oficiales Pi). También hay placas FPGA o kits de fabricantes diseñados para conectar sus cámaras y obtener vídeo. En casos simples (sensores antiguos con interfaz paralela), podrías usar un Arduino video shield o un STM32 con interfaz DCMI para capturar cuadros. Ten en cuenta que sin un driver o interfaz MIPI adecuada, no es trivial obtener imagen directamente reddit.com . Muchas cámaras de smartphone usan MIPI CSI-2 a varios Gbps, lo cual excede las capacidades de instrumentación básica reddit.com reddit.com . Por eso, la prueba más común fuera del móvil es encender y leer el sensor, más que obtener vídeo. Encendido y verificación: 🚦 Enciende la fuente y verifica que cada rail se estabiliza en el voltaje correcto. Un módulo en buen estado no debería calentarse excesivamente (tíbio es normal, caliente o quemando es mala señal 🔥). Observa el consumo de corriente: inicialmente será bajo (algunos sensores en standby consumen microamperios mpja.com ). Tras quitar RESET/PWDN, el consumo puede subir a decenas de mA. Un sensor activo típicamente consume entre 50 y 150 mA en operación normal mpja.com datasheet.hk (puede ser más alto con funciones como autofocus funcionando). Si ves consumo cero o muy por encima del esperado, algo anda mal (cable mal conectado, corto, o módulo dañado). confirman que la cámara está enviando datos, aunque sin un decodificador no veas la imagen como tal. Imagen de prueba (si es posible): la confirmación definitiva sería obtener una foto. Configurando el sensor vía I2C para sacar un patrón de prueba (muchos tienen un modo de barras de color) o conectándolo a una plataforma compatible, podrías lograrlo. Por ejemplo, si logras adaptar el conector a un Raspberry Pi y hay soporte del sensor en el sistema, ¡podrás ver la imagen en pantalla! 📸👀 De lo contrario, conformarse con las lecturas y señales eléctricas será la forma de validar el módulo.

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