@muhibbin.mt..ibad: Perkoro loro di bales loro ra enek entek e . #viralvideotiktok #fyppppppppppppppppppppppppppppppppppppシ #gusellhamyahyaalmaliki #viralvideotiktokteam @MT. IBADALLAH OFFICIAL

muhibbin MT. ibadallah
muhibbin MT. ibadallah
Open In TikTok:
Region: ID
Monday 06 October 2025 12:56:30 GMT
346852
25912
524
4002

Music

Download

Comments

mami.dini
Maminya Zakki :
Tau dadi wong apikan 😂😂😂 Pas pisan ra tak utangi aq dimusuhi di pitnah
2025-10-07 01:17:34
13
lina_linggasari3
📍LINA_ZHOU'ZIIJUTEEX NGEKNGOK :
ngeh. Gus bismillah
2025-10-07 03:24:46
2
capricorn5137
Capricorn :
Aamiin Aamiin Aamiin Ya Robbal Alamin 🤲🏻🤲🏻🙏🏻🙏🏻
2025-10-07 05:22:54
1
menikmenik154
menikmenik154 :
njeh Gus , leres , Amiin , 🙏🙏🙏
2025-10-06 13:39:49
28
ekanurpuj
Eka nur puj :
Ada saatnya yg menyakiti kita mencari kita untuk minta maaf berkali2😅
2025-10-06 14:58:57
36
babybooss33
™•"BABY BOOSS"•™ :
punten gus.tapi jaman Saiki wong ndelok eleke udu ndelok apike Gus.🙏🙏.
2025-10-07 01:43:19
1
sabaryati.safaat
Sabaryati Safaat :
dadi tiang apik ko di apusi di manfaatke di fitnah di lorone trs njih gus 🙏🙏🙏🙏 Bismillah smg aq bs iklas😭😭😭😭😭 Aamin tkw uae Dubai 🇦🇪🇮🇩 hader
2025-10-07 05:38:33
1
ella09035
🐼Bocil🥀 :
amin ya Allah
2025-10-07 03:52:22
1
tikuayek
Ema gepeng 🌹🌹🌻🌻 :
Aamiin insyaallah njh Gus 🙏🙏
2025-10-06 20:10:25
2
jajiahaya
@jajiahaya :
nggih Amin
2025-10-07 02:40:40
1
kamzam_05
kamil_zamzam :
siaaaaap guseee...🥰
2025-10-07 04:53:46
1
mhinkz.ryani
Ming Ming Ryani🇮🇩🇹🇼 :
insya Allah ikhlas,,,gak mampu balas rsa sakit hati ku terhadap org2 yg sudah menyakiti hati dan kehidupan ku,,,biarlah itu menjadi urusan Allah,aku hanya ingin tenang...
2025-10-07 02:07:07
1
anak.ragil923
Anak ragil :
Amin 3x yba
2025-10-07 02:33:50
1
azkhan5142
azkhan :
ingsa Allah GUS
2025-10-06 20:03:45
2
alifamubarokah80
@masih belajar :
insya allah Aamiin ya robbal alamin allahuma sholli'ala sayyidina Muhammad wa'ala ali sayyidina Muhammad
2025-10-07 02:38:40
1
handayani3147
Handa Yani :
Enggeh Gus ...Aamiiiin leres sanget
2025-10-07 01:58:27
1
juans4tya04
Dejuan :
nggih
2025-10-07 05:11:05
1
mbah.marni61
mbah marni :
Aamin
2025-10-07 02:54:06
1
chaaaaaaochaaa
🔥ChaaaaaaOchaaa 🫦 :
amin ya Allah 🥺
2025-10-06 23:17:49
3
user1856197291056
yulia :
leres gus🥰🥰
2025-10-07 02:55:36
1
tinah20004
Tina :
amin
2025-10-07 02:15:05
1
satuan.satuan
Satuan Satuan :
Aamiin 🤲
2025-10-07 03:10:36
1
dicky_16an057
Penjaga_🅰️jaran057 :
nggeh gus
2025-10-07 05:28:43
1
anita_mikhayla
Anita Rahayu :
amiin
2025-10-07 02:54:08
1
wahyuniwah34
🌼DILA🌼 :
Ngeh Aamiiin aamiiin ya Allah🤲🤲
2025-10-06 14:28:06
6
To see more videos from user @muhibbin.mt..ibad, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

📈ใครๆ ก็อยากใช้ NVIDIA! AI Factory เป็นธุรกิจที่ทำกำไรมหาศาล โดยเฉพาะเมื่อใช้ GB200 NVL72 แม้ต้นทุน (TCO) จะสูง แต่คุ้มค่า👇🔥 --- 🟢Morgan Stanley บอกว่า : การทำ AI inference เป็นธุรกิจที่ทำกำไรได้สูงมาก AI inference factories ที่ถูกสร้างให้ได้มาตรฐาน ไม่ว่าจะใช้ชิปจากบริษัทยักษ์ใหญ่รายใด โดยทั่วไปแล้วจะมีอัตรากำไรเฉลี่ยมากกว่า 50% 🟢โดย NVIDIA’s GB200 ครองอันดับหนึ่งด้วย margin ราว 78% ส่วนชิปของ Google และ Huawei อยู่ในเกณฑ์ดี แต่ AMD นี่สิทำไมแย่กว่าชาวบ้านนะ --- 📊ความสามารถในการทำกำไร (Profitability) ของ AI factory ขนาด 100MW ที่ประกอบด้วย server rack จากผู้ผลิตต่าง ๆ 🟢NVIDIA GB200 NVL72 ▸ Margin สูงสุด 77.6% สร้างกำไรได้มากที่สุดในกลุ่ม ถือว่าเป็นผู้นำในด้านการทำกำไรจาก AI inference ▸ TCO (Total Cost of Ownership) คือ ต้นทุนรวมของการสร้างและดำเนินการ inference cluster เมื่อลงทุนกับ GB200 NVL72 อยู่ที่ 806.58M USD → ต้นทุนสูงที่สุด แต่เมื่อเทียบกับกำไรแล้ว “คุ้มมาก” (margin เกือบ 78%) กว่าเจ้าอื่นๆ . 🟡GOOGLE TPU v6e pod ▸ Margin ใกล้เคียง Nvidia แต่ยังต่ำกว่า  มี margin ที่สูงเช่นกัน ที่ 74.9% จัดอยู่ในกลุ่มที่ Morgan Stanley เรียกว่า “Guaranteed profit businesses” ▸ TCO (Total Cost of Ownership) = 358.69M USD → ต้นทุนต่ำมาก แต่ก็มี margin สูงพอสมควรเลย . 🟠AMAZON Trainum 2 UltraServer ▸ Margin 62.5% ถือว่าสูงเช่นกัน อยู่ในระดับกลาง ๆ แม้ไม่สูงเท่า NVIDIA แต่ก็ยังถือว่าคุ้มค่ามาก ▸ TCO (Total Cost of Ownership) = 330.16M USD → ต้นทุนต่ำสุดอาจทำให้ AWS มีความได้เปรียบเชิงราคาในการขาย inference service . 🔵Huawei CloudMatrix 384 ▸ มี Margin 47.9% น่าสนใจเพราะถือว่าเกือบครึ่งหนึ่ง และสูงกว่าหลายเจ้า ถือว่าดีมากๆ หนึ่งเดียวจากจีน ▸ TCO (Total Cost of Ownership) = 608.77M USD → ดูสูงอยู่นะ สูงกว่าที่ตลาดคาดการณ์ แต่ก็ยังทำกำไรได้ (อาจกระทบ adoption) . 🔴AMD MI300X และ MI355X Platform ▸ กลับตรงกันข้าม ไม่ตามเพื่อน โดยมี margin ติดลบ (-64% และ -28%) ▸ TCO (Total Cost of Ownership) = 774.11M USD → ต้นทุนสูง แต่สร้างกำไรติดลบ efficiency และ software ecosystem ยังไม่ดีพอ → ทำให้รายได้ไม่พอจะ cover ต้นทุน ▸ Margin = ติดลบ → ซื้อไปใช้ inference ไม่คุ้ม ขาดทุน ... . 📊สรุปให้  🔸NVIDIA GB200 และ Google TPU คือ สุดยอดกำไร ของ AI inference factory → โรงงาน AI ที่ใช้ชิปเหล่านี้แทบการันตีกำไร 🔸โดยเฉพาะ NVIDIA แม้ GB200 มี TCO สูงสุด แต่เพราะมันสร้าง Revenue และ Efficiency สูงมาก ทำให้กำไร  (ลงทุนแพงแต่กำไรหนา) 🔸AMD กลับตรงกันข้าม → ต้นทุนสูงแต่ไม่สามารถสร้างรายได้มากพอ ผลคือ ขาดทุน 🔸Huawei และ AWS คือ “ผู้เล่นรอง” ที่ไม่เด่นเท่า NVIDIA/Google แต่ก็ยัง “ทำกำไรได้” ในระดับที่น่าสนใจ --- note *ค่า TCO (Total Cost of Ownership) วัดจากการรัน AI inference ขนาด 100MW ที่ใช้โมเดล Llama 2 70B เป็นการวัดต้นทุนจริง (ไม่ใช่รายได้/กำไร)  ____________________ Source:  Morgan Stanley  #ลงทุน  #หุ้น #หุ้นอเมริกา
📈ใครๆ ก็อยากใช้ NVIDIA! AI Factory เป็นธุรกิจที่ทำกำไรมหาศาล โดยเฉพาะเมื่อใช้ GB200 NVL72 แม้ต้นทุน (TCO) จะสูง แต่คุ้มค่า👇🔥 --- 🟢Morgan Stanley บอกว่า : การทำ AI inference เป็นธุรกิจที่ทำกำไรได้สูงมาก AI inference factories ที่ถูกสร้างให้ได้มาตรฐาน ไม่ว่าจะใช้ชิปจากบริษัทยักษ์ใหญ่รายใด โดยทั่วไปแล้วจะมีอัตรากำไรเฉลี่ยมากกว่า 50% 🟢โดย NVIDIA’s GB200 ครองอันดับหนึ่งด้วย margin ราว 78% ส่วนชิปของ Google และ Huawei อยู่ในเกณฑ์ดี แต่ AMD นี่สิทำไมแย่กว่าชาวบ้านนะ --- 📊ความสามารถในการทำกำไร (Profitability) ของ AI factory ขนาด 100MW ที่ประกอบด้วย server rack จากผู้ผลิตต่าง ๆ 🟢NVIDIA GB200 NVL72 ▸ Margin สูงสุด 77.6% สร้างกำไรได้มากที่สุดในกลุ่ม ถือว่าเป็นผู้นำในด้านการทำกำไรจาก AI inference ▸ TCO (Total Cost of Ownership) คือ ต้นทุนรวมของการสร้างและดำเนินการ inference cluster เมื่อลงทุนกับ GB200 NVL72 อยู่ที่ 806.58M USD → ต้นทุนสูงที่สุด แต่เมื่อเทียบกับกำไรแล้ว “คุ้มมาก” (margin เกือบ 78%) กว่าเจ้าอื่นๆ . 🟡GOOGLE TPU v6e pod ▸ Margin ใกล้เคียง Nvidia แต่ยังต่ำกว่า มี margin ที่สูงเช่นกัน ที่ 74.9% จัดอยู่ในกลุ่มที่ Morgan Stanley เรียกว่า “Guaranteed profit businesses” ▸ TCO (Total Cost of Ownership) = 358.69M USD → ต้นทุนต่ำมาก แต่ก็มี margin สูงพอสมควรเลย . 🟠AMAZON Trainum 2 UltraServer ▸ Margin 62.5% ถือว่าสูงเช่นกัน อยู่ในระดับกลาง ๆ แม้ไม่สูงเท่า NVIDIA แต่ก็ยังถือว่าคุ้มค่ามาก ▸ TCO (Total Cost of Ownership) = 330.16M USD → ต้นทุนต่ำสุดอาจทำให้ AWS มีความได้เปรียบเชิงราคาในการขาย inference service . 🔵Huawei CloudMatrix 384 ▸ มี Margin 47.9% น่าสนใจเพราะถือว่าเกือบครึ่งหนึ่ง และสูงกว่าหลายเจ้า ถือว่าดีมากๆ หนึ่งเดียวจากจีน ▸ TCO (Total Cost of Ownership) = 608.77M USD → ดูสูงอยู่นะ สูงกว่าที่ตลาดคาดการณ์ แต่ก็ยังทำกำไรได้ (อาจกระทบ adoption) . 🔴AMD MI300X และ MI355X Platform ▸ กลับตรงกันข้าม ไม่ตามเพื่อน โดยมี margin ติดลบ (-64% และ -28%) ▸ TCO (Total Cost of Ownership) = 774.11M USD → ต้นทุนสูง แต่สร้างกำไรติดลบ efficiency และ software ecosystem ยังไม่ดีพอ → ทำให้รายได้ไม่พอจะ cover ต้นทุน ▸ Margin = ติดลบ → ซื้อไปใช้ inference ไม่คุ้ม ขาดทุน ... . 📊สรุปให้ 🔸NVIDIA GB200 และ Google TPU คือ สุดยอดกำไร ของ AI inference factory → โรงงาน AI ที่ใช้ชิปเหล่านี้แทบการันตีกำไร 🔸โดยเฉพาะ NVIDIA แม้ GB200 มี TCO สูงสุด แต่เพราะมันสร้าง Revenue และ Efficiency สูงมาก ทำให้กำไร (ลงทุนแพงแต่กำไรหนา) 🔸AMD กลับตรงกันข้าม → ต้นทุนสูงแต่ไม่สามารถสร้างรายได้มากพอ ผลคือ ขาดทุน 🔸Huawei และ AWS คือ “ผู้เล่นรอง” ที่ไม่เด่นเท่า NVIDIA/Google แต่ก็ยัง “ทำกำไรได้” ในระดับที่น่าสนใจ --- note *ค่า TCO (Total Cost of Ownership) วัดจากการรัน AI inference ขนาด 100MW ที่ใช้โมเดล Llama 2 70B เป็นการวัดต้นทุนจริง (ไม่ใช่รายได้/กำไร) ____________________ Source: Morgan Stanley #ลงทุน #หุ้น #หุ้นอเมริกา

About