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@01.zhinkalva_: #CapCut #mihelinagas #ночнойактивчик🌌 #цыганка #хочувреки

Михелина gas
Михелина gas
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Friday 24 October 2025 19:53:43 GMT
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Comments

nurg07_
nurg07_ :
..)))
2025-10-29 13:04:00
56
nabi_710
lilit :
Дура
2025-10-24 19:55:11
15
ketrih22
кэт🍒 :
глаза и Улыбка красивая🥰🥰🥰❤
2025-11-08 13:32:20
0
qwxiieva_
⭑ ᥱʙуᥴя 🂱 :
«Ведь я построил этот мир только для нас двоих» «посмотри в мои глаза там моя любовь»
2025-10-28 18:20:25
10
user482494615049
🥷 :
Можно трек пожалуйста 🥹🙏🏻
2025-10-29 08:09:37
4
al1_xan09
Али🫦 :
у меня на аве
2025-11-02 09:07:24
0
ruza_44
s.🪼 :
Посмотри в мои глаза там моя любовь
2025-10-25 20:06:26
15
gochi_11
gochi_11 :
Ответь пожалуйста я твой ответ новерно 2 месеса жду пожалуйста ответь 🥲🙂
2025-10-24 20:01:13
2
lizka3904
Ахыска турчанка🇹🇷❤️ :
ай да не плачь же глазки какие красивые у тебя🥹
2025-10-27 19:46:53
26
kush03670k9
M’ :
можно текс ?
2025-11-01 08:58:03
0
diass_107
NEKTO♥️ :
Запах моих милых губ сводит сума я безума 🥰
2025-10-29 17:09:08
1
ayri.feru
Ayri Feru :
@ccedmute кому кольцо?
2025-10-30 18:01:32
1
werixx101
Werixx✧ :
@artem831 кому подарок?
2025-10-30 05:29:26
1
anananan6258
anananan :
вы такая красивая
2025-10-29 17:11:25
1
anna.petrova016
Anna Petrova :
Каждому по💍 @awrore7
2025-10-31 03:52:53
1
diara4846
Diara :
красивая девушка не плачте 🥰🥺💔
2025-10-31 10:33:03
0
_metko_2010
97:7 :
Я первыййй🥲🥲
2025-10-24 20:05:08
0
gmail_com2007_
🪐Lerkas🪐 :
፱፩፱፩፱፪፱፱፪፱፩፱፩፱፪፰፫፰፪፰፩፰፩፩ Только toozmBot всем просто так дарит 🎂🧸 ፱፩፱፪፰፪፰፰፪፰፩፯፪፰፪፰፪፰፪፰፩፯፯፩
2025-10-28 19:19:08
1
anna.666
Аня🐈‍⬛❤️‍🔥 :
Моя родная 🥺❤
2025-10-24 20:01:55
1
user6662923696623
Люда :
Божественно 🥰
2025-10-27 21:09:01
0
ska_ska00
Тгк: https://t.me/Ska_ska000 :
каждому по 💍 @awrore7
2025-10-30 09:38:20
0
_.u493
♡дарьяша♡ :
Каждому по 💍 @awrore7
2025-10-29 09:10:53
0
luba7277
lubaj727 :
🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰
2025-10-24 20:24:17
1
bogar.ansela
BiMA 🫂 Бора :
❤❤❤
2025-11-06 00:59:35
0
alijanow08
Мекан_08 :
🤩🤩🤩
2025-11-01 12:15:55
0
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​1-Enfócate en la Práctica Constante y Proyectos Pequeños 💻: No te limites a leer libros o ver tutoriales; la programación se aprende haciendo. Empieza con problemas sencillos (como la serie de Fibonacci, calculadoras básicas, o manipulación de listas) y avanza a proyectos pequeños pero completos (como un rascador web simple, un juego de adivinanzas, o una mini-aplicación de lista de tareas). La práctica regular y la aplicación del conocimiento son esenciales. 2-​Domina los Fundamentos y la Sintaxis Básica 🧱: Asegúrate de comprender a fondo los pilares de Python antes de saltar a librerías avanzadas. Esto incluye: ​Tipos de datos (cadenas, números, listas, diccionarios, tuplas). ​Estructuras de control de flujo (if/else, for, while). ​Funciones (cómo definirlas y usarlas, argumentos). ​Manejo de archivos (lectura/escritura). Un entendimiento sólido te permitirá depurar y construir código de manera más efectiva. 3-​Aprovecha el Ecosistema y las Librerías Clave 🐍: Una de las mayores fortalezas de Python es su vasta colección de librerías. Una vez que domines los fundamentos, empieza a explorar las librerías que te interesen: ​Pandas y NumPy para Ciencia de Datos y Análisis. ​Requests para interactuar con la web. ​Tkinter o PyQt para interfaces gráficas (GUI). ​Django o Flask para Desarrollo Web. Concéntrate en el área que te atrae y aprende a usar las herramientas estándar de la industria.
​1-Enfócate en la Práctica Constante y Proyectos Pequeños 💻: No te limites a leer libros o ver tutoriales; la programación se aprende haciendo. Empieza con problemas sencillos (como la serie de Fibonacci, calculadoras básicas, o manipulación de listas) y avanza a proyectos pequeños pero completos (como un rascador web simple, un juego de adivinanzas, o una mini-aplicación de lista de tareas). La práctica regular y la aplicación del conocimiento son esenciales. 2-​Domina los Fundamentos y la Sintaxis Básica 🧱: Asegúrate de comprender a fondo los pilares de Python antes de saltar a librerías avanzadas. Esto incluye: ​Tipos de datos (cadenas, números, listas, diccionarios, tuplas). ​Estructuras de control de flujo (if/else, for, while). ​Funciones (cómo definirlas y usarlas, argumentos). ​Manejo de archivos (lectura/escritura). Un entendimiento sólido te permitirá depurar y construir código de manera más efectiva. 3-​Aprovecha el Ecosistema y las Librerías Clave 🐍: Una de las mayores fortalezas de Python es su vasta colección de librerías. Una vez que domines los fundamentos, empieza a explorar las librerías que te interesen: ​Pandas y NumPy para Ciencia de Datos y Análisis. ​Requests para interactuar con la web. ​Tkinter o PyQt para interfaces gráficas (GUI). ​Django o Flask para Desarrollo Web. Concéntrate en el área que te atrae y aprende a usar las herramientas estándar de la industria.
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