@ashman857:

ashman
ashman
Open In TikTok:
Region: ZA
Sunday 02 November 2025 18:37:40 GMT
7371
392
37
55

Music

Download

Comments

jjane_63744
Judy Jane :
How beautiful. Thank you for sharing your beautiful voices with us. 🙏🙏🙏👌👌👌👍👍👍
2025-11-03 11:12:43
4
suzie3461704186327
Suzie Lensley :
Amen
2025-12-01 12:41:33
0
patsy.redelinghuys
Patsy Redelinghuys :
Beautiful brothers thank you
2025-11-09 22:18:03
0
user26155307636842
Ella :
Beautiful ❤️proudly New Apostolic 🙏♥️
2025-11-18 07:20:23
0
yvonne_ur_grandma
Yvonne :
@NAC be blessed 🙏
2025-11-27 16:23:31
0
niese2649
Niese :
Beautiful ❤️❤
2025-11-03 17:40:57
0
jessicavanderm379
jessicavanderm379 :
what a blessing
2025-11-03 19:03:59
1
gertrude.kathleen
Gertrude kathleen Theron :
beautifull.
2025-11-04 16:32:54
0
vanessa09925
Vanessa :
🙏🙏🙏Amen beautiful
2025-11-04 13:48:09
0
user6975716678694
leesha :
wow🥺so beautiful 🥰❤️🙏
2025-11-03 18:20:07
0
jeanette.jane4
Jeanette Jane :
beautiful hymn thanks you sharing this
2025-11-03 18:06:48
0
lbduplessis.doepi
Lbduplessis Doepie :
Amen
2025-11-03 13:44:37
0
yolandajohnson110
Yolanda Johnson980 :
Amazing
2025-11-05 11:32:55
0
ursie958
ursie :
beautiful hymn 🥰🥰🥰
2025-11-25 18:38:26
0
janinebussack
janinebussack :
sjoe, beautiful 😍❤️
2025-11-08 01:40:15
1
onlydebs12
Debs :
Beautiful 🙏🏻
2025-11-04 20:12:38
0
user6230588451950
user6230588451950 :
Beautiful🙏🙏🙏
2025-11-08 04:28:17
0
mainey487
Mainey :
you must keep us posted,we really love this and it is one of my favourites
2025-11-10 13:18:51
0
sim_tane
Simone Tanenbaum :
#Beautiful 🙏🙏🙏
2025-11-07 13:53:29
0
roslyn819
Mrs R Lawrence ♥️🥰♥️💯 :
Beautiful 💯🙏🙏🙏
2025-11-09 19:59:09
0
user6830361476786
Joanie :
beautiful 🥰
2025-11-21 11:51:30
0
mainey487
Mainey :
beatiful❤
2025-11-10 13:18:11
0
user7970836273091
user7970836273091 :
beautiful 🙏🙏
2025-11-08 19:04:48
0
carolhappygolucky
Carol happy-go-lucky :
🥺 so beautiful
2025-11-08 20:26:54
0
ceciliaannuys
Cecilia💜💫 :
Absolutely beautiful 👌
2025-11-10 14:36:01
0
To see more videos from user @ashman857, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

SISTEM REKOMENDASI ALGORITMA Sistem rekomendasi algoritma adalah serangkaian aturan dan algoritma kecerdasan buatan (AI) yang menggunakan data historis dan preferensi pengguna untuk merekomendasikan produk atau konten. Algoritma ini membantu pengguna menemukan item yang mungkin mereka sukai, seperti di platform e-commerce atau streaming musik dan film. Sistem ini dapat bekerja dengan cara menyaring konten berdasarkan atributnya (Content-Based Filtering) atau dengan melihat perilaku pengguna lain yang mirip (Collaborative Filtering).  Cara kerja sistem rekomendasi algoritma: Pengumpulan data: Sistem mengumpulkan data interaksi pengguna, seperti riwayat pembelian, penjelajahan, peringkat, dan data demografis. Analisis data: Algoritma menggunakan data ini untuk memprediksi preferensi dan minat pengguna. Pemberian rekomendasi: Berdasarkan prediksi tersebut, sistem menyajikan rekomendasi yang dipersonalisasi.  Jenis algoritma yang umum digunakan: Content-Based Filtering (CBF): Merekomendasikan item yang memiliki karakteristik serupa dengan item yang disukai pengguna di masa lalu. Collaborative Filtering (CF): Merekomendasikan item dengan cara menemukan pengguna lain yang memiliki preferensi serupa dan merekomendasikan item yang mereka sukai. User-Based CF: Mencari pengguna yang mirip dengan pengguna aktif. Item-Based CF: Mencari item yang mirip dengan item yang disukai pengguna aktif. Hybrid: Menggabungkan metode Content-Based dan Collaborative Filtering untuk meningkatkan akurasi rekomendasi. Model-Based: Menggunakan berbagai teknik seperti faktorisasi matriks (Singular Value Decomposition - SVD) atau jaringan saraf untuk memprediksi peringkat pengguna. Memory-Based: Menghitung kesamaan antar pengguna atau item berdasarkan data peringkat yang ada.  #algoritmatiktok #algoritmatiktokfyp #fyppp #4u #fypage
SISTEM REKOMENDASI ALGORITMA Sistem rekomendasi algoritma adalah serangkaian aturan dan algoritma kecerdasan buatan (AI) yang menggunakan data historis dan preferensi pengguna untuk merekomendasikan produk atau konten. Algoritma ini membantu pengguna menemukan item yang mungkin mereka sukai, seperti di platform e-commerce atau streaming musik dan film. Sistem ini dapat bekerja dengan cara menyaring konten berdasarkan atributnya (Content-Based Filtering) atau dengan melihat perilaku pengguna lain yang mirip (Collaborative Filtering).  Cara kerja sistem rekomendasi algoritma: Pengumpulan data: Sistem mengumpulkan data interaksi pengguna, seperti riwayat pembelian, penjelajahan, peringkat, dan data demografis. Analisis data: Algoritma menggunakan data ini untuk memprediksi preferensi dan minat pengguna. Pemberian rekomendasi: Berdasarkan prediksi tersebut, sistem menyajikan rekomendasi yang dipersonalisasi.  Jenis algoritma yang umum digunakan: Content-Based Filtering (CBF): Merekomendasikan item yang memiliki karakteristik serupa dengan item yang disukai pengguna di masa lalu. Collaborative Filtering (CF): Merekomendasikan item dengan cara menemukan pengguna lain yang memiliki preferensi serupa dan merekomendasikan item yang mereka sukai. User-Based CF: Mencari pengguna yang mirip dengan pengguna aktif. Item-Based CF: Mencari item yang mirip dengan item yang disukai pengguna aktif. Hybrid: Menggabungkan metode Content-Based dan Collaborative Filtering untuk meningkatkan akurasi rekomendasi. Model-Based: Menggunakan berbagai teknik seperti faktorisasi matriks (Singular Value Decomposition - SVD) atau jaringan saraf untuk memprediksi peringkat pengguna. Memory-Based: Menghitung kesamaan antar pengguna atau item berdasarkan data peringkat yang ada.  #algoritmatiktok #algoritmatiktokfyp #fyppp #4u #fypage

About